Capacitación: 💼 Herramientas de Analisis de datos y modelos predictivos en Python para profesionales en Ciencias Economicas

👩‍🏫 Expositoras:
* Act. Daiana Levit
* Cra. Sol de Valle Figueroa

🗓 Fechas y horario:
14 y 15 de octubre | 18:00 a 20:00 hs

💻 Modalidad: Virtual
💰 Actividad no arancelada

🔗 Inscripción: forms.gle/Xb8Gx7dmD2PaQdGG8

📌 Temario

MÓDULO I: Herramientas prácticas de Python: De la importación de datos al análisis de KPIs
* Introducción a Python y Google Colab: configuración y ventajas para el análisis económico-financiero.
* Importación de archivos (Excel, CSV, Google Drive).
* Manipulación de datos con Pandas.
* Análisis exploratorio: resúmenes estadísticos, gráficos y detección de outliers.
* Cálculo y visualización de KPIs clave (márgenes, ratios, ventas, etc.).

MÓDULO II: Herramientas predictivas en acción: modelos de regresión para proyecciones de negocio
* Fundamentos de los modelos predictivos.
* Implementación de una regresión lineal en Python paso a paso.
* Predicción de unidades vendidas a partir de variables de negocio.
* Interpretación de resultados y validación del modelo.
* Consejos para aplicar modelos predictivos en informes profesionales.